結(jié)合工業(yè)互聯(lián)、企業(yè)上云等數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引發(fā)的新需求和DevOps 理論、體系的發(fā)展，基于對多源業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集匯聚，結(jié)合多種算法，快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行問題，自動排查和處理故障隱患，降低業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險，基于業(yè)務(wù)畫像對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行健康度評估，沉淀運(yùn)維經(jīng)驗，構(gòu)建覆蓋智能運(yùn)維全業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型和具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的算法庫，形成運(yùn)維知識庫 , 使故障定位更快、更準(zhǔn)，減少誤報率和人員分析排查時間，實現(xiàn)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、智能化健康管理，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。